feature/33-kafka #34
feature/33-kafka #34
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Important Review skippedAuto reviews are disabled on this repository. Please check the settings in the CodeRabbit UI or the You can disable this status message by setting the Walkthrough카프카 연동을 도입하고 이벤트 기반 흐름을 추가했다. 빌드 스크립트에 카프카 의존성과 Kotlin JPA 플러그인을 적용했다. 사용자 영속 어댑터에 전체 삭제 기능을 추가했고, 영속 포트에 deleteAll을 확장했다. 영수증 코드 변경 서비스는 이벤트 발행을 포함하는 트랜잭션 방식으로 개편되었다. Changes
Sequence Diagram(s)sequenceDiagram
autonumber
actor Producer as Upstream (CREATE_APPLICATION)
participant Kafka as Kafka
participant Consumer as CreateApplicationConsumer
participant Service as ChangeReceiptCodeService
participant Query as QueryUserPort
participant Save as SaveUserPort
participant Event as UserEventProducer
Producer->>Kafka: 메시지 생성(CreateApplication)
Kafka-->>Consumer: message(payload: receiptCode, userId)
Consumer->>Service: changeReceiptCode(userId, receiptCode)
Service->>Query: findById(userId)
alt 사용자 없음
Service->>Event: sendReceiptCodeUpdateFailed(receiptCode, userId, "User not found")
Service-->>Consumer: throw UserNotFoundException
else 사용자 있음
Service->>Save: save(user.copy(receiptCode=...))
Service->>Event: sendReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode, userId)
Service-->>Consumer: 완료
end
sequenceDiagram
autonumber
actor Admin as Admin/Batch
participant P as DeleteAllTableProducerImpl
participant Kafka as Kafka
participant C as DeleteUserTableConsumer
participant Port as DeleteUserPort
participant Adapter as UserPersistenceAdapter
participant Repo as UserRepository
Admin->>P: send()
P->>Kafka: send(DELETE_ALL_TABLE, Unit)
Kafka-->>C: 메시지 수신(DELETE_ALL_TABLE)
C->>Port: deleteAll() [@Transactional]
Port->>Adapter: deleteAll()
Adapter->>Repo: deleteAll()
Repo-->>Adapter: 완료
Adapter-->>C: 완료
Estimated code review effort🎯 4 (Complex) | ⏱️ ~60 minutes Poem
✨ Finishing Touches🧪 Generate unit tests
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Actionable comments posted: 14
🧹 Nitpick comments (25)
buildSrc/src/main/kotlin/Dependencies.kt (1)
55-55: Kafka 의존성 상수 추가 OK — 테스트 유틸 상수도 함께 정의 제안
spring-kafka-test를 함께 두면@EmbeddedKafka등 테스트 작성이 수월합니다.const val KAFKA = "org.springframework.kafka:spring-kafka" + const val KAFKA_TEST = "org.springframework.kafka:spring-kafka-test"casper-user/build.gradle.kts (1)
82-84: Kafka 도입 시 테스트 의존성과 직렬화 설정도 함께 고려 권장테스트에서
EmbeddedKafka를 쓰려면 테스트 의존성 추가가 편합니다. 또한 JSON 이벤트를 사용한다면JsonSerializer/JsonDeserializer설정이 필요합니다(코드/프로퍼티 측에서 처리).//kafka implementation(Dependencies.KAFKA) + testImplementation(Dependencies.KAFKA_TEST)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/dto/UserReceiptCodeUpdateFailedEvent.kt (3)
8-8: 실패 사유는 코드/분류 체계로 구조화하세요.자유 텍스트(reason)만 두면 집계·필터링이 어렵습니다. 에러 코드(예: errorCode: String 또는 enum)와 메시지를 분리하는 것을 권장합니다.
data class UserReceiptCodeUpdateFailedEvent( val receiptCode: Long, val userId: UUID, - val reason: String + val errorCode: String, + val reason: String? = null )
5-9: 이벤트 버전/타임스탬프를 포함해 호환성과 추적성을 확보하세요.프로듀서/컨슈머 간 진화와 트레이싱을 위해 기본 필드를 추가하는 것을 권장합니다.
package hs.kr.entrydsm.user.infrastructure.kafka.consumer.dto +import java.time.Instant import java.util.UUID data class UserReceiptCodeUpdateFailedEvent( val receiptCode: Long, val userId: UUID, - val reason: String + val reason: String, + val eventVersion: Int = 1, + val occurredAt: Instant = Instant.now() )
1-1: 패키지 경로를 중립적인 명칭으로 정리 고려.프로듀서/컨슈머 모두 사용하는 DTO라면 consumer/dto 보다 messaging/dto 또는 event/dto 등이 더 적합합니다.
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/domain/user/application/port/out/DeleteUserPort.kt (2)
26-30: deleteAll는 고위험 작업입니다—가드레일 필수.운영 환경에서 오남용 시 전량 삭제 사고로 직결됩니다. 관리자 전용 인증/인가, 환경 게이팅(예: prod 비활성), 감사로그/알림을 반드시 두세요.
26-30: 메서드 명확화 제안.의미를 분명히 하기 위해 deleteAllUsers 등 도메인 구체 명칭을 고려하세요.
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/dto/CreateApplicationEvent.kt (1)
5-8: 이벤트 표준 필드(버전/타임스탬프/상관관계ID) 추가를 권장.운영 추적과 포워드 컴패터빌리티에 도움이 됩니다.
package hs.kr.entrydsm.user.infrastructure.kafka.consumer.dto +import java.time.Instant import java.util.UUID data class CreateApplicationEvent( val receiptCode: Long, - val userId: UUID + val userId: UUID, + val eventVersion: Int = 1, + val occurredAt: Instant = Instant.now() )casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/dto/UserReceiptCodeUpdateCompletedEvent.kt (1)
5-8: 버전/타임스탬프/상관관계ID 추가로 운영 가시성 개선.실패 이벤트와 동일한 메타데이터를 맞춰두면 분석이 쉬워집니다.
package hs.kr.entrydsm.user.infrastructure.kafka.consumer.dto +import java.time.Instant import java.util.UUID data class UserReceiptCodeUpdateCompletedEvent( val receiptCode: Long, - val userId: UUID + val userId: UUID, + val eventVersion: Int = 1, + val occurredAt: Instant = Instant.now() )casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaProperty.kt (1)
9-11: 시크릿 취급 및 네이밍 개선 제안.API Key/Secret은 로그/액추에이터 노출 방지와 시크릿 매니저 연동(예: ENV/Secrets Manager)을 권장합니다. 또한 serverAddress → bootstrapServers로 명확화 추천.
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/UserEventProducer.kt (2)
5-8: 헥사고날 경계 역전 가능성: 인터페이스 위치를 application port로 승격 권장도메인 서비스가
infrastructure.kafka.producer패키지의 인터페이스에 의존하면 의존성 방향이 뒤집힙니다. 인터페이스는application.port.out계층으로 이동하고, Kafka 구현만 infrastructure에 남기세요.
5-8: 이벤트 계약 강화: 상관관계/버전/발생시각 포함 및 사유 코드화 제안운영 추적성을 위해 correlationId/occurredAt/version 등을 포함한 DTO 기반 계약을 권장합니다. 사유는 자유 텍스트(String) 대신 코드(Enum) + 메시지로 분리하면 소비자가 안정적으로 분기할 수 있습니다. 최소 변경안 예시:
-interface UserEventProducer { - fun sendReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode: Long, userId: UUID) - fun sendReceiptCodeUpdateFailed(receiptCode: Long, userId: UUID, reason: String) -} +interface UserEventProducer { + fun publishReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode: Long, userId: UUID, correlationId: UUID) + fun publishReceiptCodeUpdateFailed( + receiptCode: Long, + userId: UUID, + reasonCode: String, + correlationId: UUID + ) +}구현체에서는 파티셔닝 키를
userId로 고정하여 순서를 보장하는 것을 권장합니다.casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaTopics.kt (1)
3-11: DLT 토픽과 네이밍 일관성 확립운영 안전망을 위해 각 토픽에 대응하는 DLT를 미리 정의해 두는 것을 권장합니다. 또한 하이픈(
-) 대신 점 구분(.) 네이밍으로의 통일도 고려해 주세요. 최소 변경안:object KafkaTopics { const val DELETE_USER = "delete-user" const val DELETE_ALL_TABLE = "delete-all-table" const val CREATE_APPLICATION = "create-application" // Choreography 이벤트들 const val USER_RECEIPT_CODE_UPDATE_COMPLETED = "user-receipt-code-update-completed" const val USER_RECEIPT_CODE_UPDATE_FAILED = "user-receipt-code-update-failed" + // DLT + const val DELETE_ALL_TABLE_DLT = "delete-all-table.DLT" + const val USER_RECEIPT_CODE_UPDATE_COMPLETED_DLT = "user-receipt-code-update-completed.DLT" + const val USER_RECEIPT_CODE_UPDATE_FAILED_DLT = "user-receipt-code-update-failed.DLT" }casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/domain/user/adapter/out/persistence/UserPersistenceAdapter.kt (1)
84-91: 대량 삭제 시 deleteAllInBatch() 사용 권장
대량 데이터 삭제 시userRepository.deleteAll()은 엔티티별 DELETE 쿼리를 실행해 성능 및 DB 잠금 부담이 큽니다.JpaRepository를 상속하므로deleteAllInBatch()로 단일 DELETE 쿼리를 사용하도록 교체하세요.override fun deleteAll() { - userRepository.deleteAll() + userRepository.deleteAllInBatch() }외래키 제약·캐스케이드 설정 영향 범위를 재확인해 참조 무결성 및 트리거 비용을 검토하세요.
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/DeleteAllTableProducerImpl.kt (1)
4-4: 불필요한 import 제거
Profile을 사용하지 않습니다. 정리해 주세요.-import org.springframework.context.annotation.Profilecasper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/DeleteUserTableConsumer.kt (1)
11-17: 리스너 시그니처 확장 권장: 페이로드/헤더 수신으로 감사 가능성 확보현재 무파라미터로는 트레이싱/감사를 할 수 없습니다. 최소한 페이로드(String) 또는
ConsumerRecord<String, String>를 인자로 받아 로깅/감사를 남기는 것을 권장합니다.- @Transactional - open fun execute() = deleteUserPort.deleteAll() + @Transactional + open fun execute(payload: String) = deleteUserPort.deleteAll()(프로듀서가 문자열
"{}"또는 DTO로 발행하도록 함께 정렬 필요)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/DeleteUserProducerImpl.kt (1)
12-14: 파티셔닝/순서 보장을 위해 Kafka 메시지 키 지정 권장동일 사용자/접수코드 이벤트의 순서 보장을 위해 key를 지정해 주는 것이 안전합니다. 현재는 key=null로 전송되어 파티션이 라운드로빈될 수 있습니다.
아래처럼 receiptCode를 키로 사용해 주세요:
override fun send(receiptCode: Long) { - kafkaTemplate.send(KafkaTopics.DELETE_USER, receiptCode) + // 키로 receiptCode를 사용하여 파티셔닝/순서 보장 + kafkaTemplate.send(KafkaTopics.DELETE_USER, receiptCode.toString(), receiptCode) }또한 전송 결과/예외를 로깅하거나 콜백으로 관찰할 필요가 있다면
addCallback사용을 고려해 주세요.casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/CreateApplicationConsumer.kt (1)
11-14: 메시지 변환기 사용 시 메서드 시그니처 단순화 가능컨버터(StringJsonMessageConverter 등)가 설정되어 있다면
ObjectMapper수동 파싱 대신 DTO를 직접 파라미터로 받을 수 있습니다. 보일러플레이트와 파싱 오류를 줄입니다.아래처럼 변경 가능(컨테이너 팩토리에 JSON 메시지 컨버터가 있어야 함):
- private val changeReceiptCodeUseCase: ChangeReceiptCodeUseCase, - private val mapper: ObjectMapper + private val changeReceiptCodeUseCase: ChangeReceiptCodeUseCase, + private val mapper: ObjectMapper // 컨버터 도입 시 제거 가능 ... - fun execute(message: String) { - val createApplicationEvent = mapper.readValue(message, CreateApplicationEvent::class.java) - changeReceiptCodeUseCase.changeReceiptCode(createApplicationEvent.userId, createApplicationEvent.receiptCode) - } + fun execute(event: CreateApplicationEvent) { + changeReceiptCodeUseCase.changeReceiptCode(event.userId, event.receiptCode) + }Also applies to: 20-23
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/UserEventProducerImpl.kt (1)
15-23: 이벤트 전송 시 키 지정 및 패키지 계층 정리 제안
- send 시 key를 지정하지 않아 동일 사용자 이벤트의 순서가 파티션에 따라 깨질 수 있습니다.
userId.toString()을 키로 사용해 주세요.- 이벤트 DTO가
consumer.dto패키지에 위치해 producer에서도 참조되고 있습니다. 이벤트 스키마는event(또는message) 같은 중립 패키지로 분리하는 것이 계층상 깔끔합니다.아래처럼 키를 지정해 주세요:
override fun sendReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode: Long, userId: UUID) { val event = UserReceiptCodeUpdateCompletedEvent(receiptCode, userId) - userEventKafkaTemplate.send(KafkaTopics.USER_RECEIPT_CODE_UPDATE_COMPLETED, event) + userEventKafkaTemplate.send(KafkaTopics.USER_RECEIPT_CODE_UPDATE_COMPLETED, userId.toString(), event) } ... override fun sendReceiptCodeUpdateFailed(receiptCode: Long, userId: UUID, reason: String) { val event = UserReceiptCodeUpdateFailedEvent(receiptCode, userId, reason) - userEventKafkaTemplate.send(KafkaTopics.USER_RECEIPT_CODE_UPDATE_FAILED, event) + userEventKafkaTemplate.send(KafkaTopics.USER_RECEIPT_CODE_UPDATE_FAILED, userId.toString(), event) }전송 성공/실패 콜백 로깅(
addCallback)도 운영 가시성 측면에서 도움됩니다.casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/domain/user/application/service/ChangeReceiptCodeService.kt (3)
41-48: 실패 이벤트 중복/전파 제어 개선현재 NotFound 분기에서 실패 이벤트를 먼저 발행한 뒤 예외를 던지고, catch 블록에서는 NotFound가 아닌 경우에만 다시 실패 이벤트를 발행합니다. 이벤트 발행 중 예외가 나면 catch에서 한 번 더 발행을 시도하며, 중복 발행/다중 로깅 가능성이 있습니다. 실패 이벤트 발행을 catch 한 곳에서 일괄 처리하고, 발행 실패는 로깅 후 삼키는 방식을 권장합니다.
아래처럼 단일 지점에서 실패 이벤트를 처리하는 구조를 제안합니다.
- if (user == null) { - userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateFailed( - receiptCode = receiptCode, - userId = userId, - reason = "User not found" - ) - throw UserNotFoundException - } + if (user == null) throw UserNotFoundException ... - } catch (e: Exception) { - - if (e !is UserNotFoundException) { - userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateFailed( - receiptCode = receiptCode, - userId = userId, - reason = e.message ?: "Unknown error" - ) - } - throw e // 예외 다시 던져서 롤백 발생 + } catch (e: Exception) { + runCatching { + userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateFailed( + receiptCode = receiptCode, + userId = userId, + reason = (if (e is UserNotFoundException) "User not found" else e.message) ?: "Unknown error" + ) + }.onFailure { /* 로깅만 수행하고 삼킴 */ } + throw e // 롤백 유도 }Also applies to: 56-66
34-37: 입력값 사전 검증(guard) 추가 제안
receiptCode가 0 이하인 값에 대한 방어 로직이 없습니다. 조기 검증으로 불필요한 I/O를 줄이고, 에러 원인을 명확히 하세요.override fun changeReceiptCode( userId: UUID, receiptCode: Long, ) { + require(receiptCode > 0) { "receiptCode must be positive" }
33-33: 롤백 기준 명시 고려체크 예외 등 비런타임 예외가 발생할 여지가 있다면
@Transactional(rollbackFor = [Exception::class])처럼 롤백 기준을 명시하는 것을 고려해 주세요.- @Transactional + @Transactional(rollbackFor = [Exception::class])casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaConsumerConfig.kt (1)
21-23: concurrency, pollTimeout 하드코딩 — 운영 환경별 조정 가능하도록 외부화 권장토픽 파티션 수와 워크로드에 맞춰 조정할 수 있게 KafkaProperty로 뺄 것을 권장합니다.
- setConcurrency(2) - containerProperties.pollTimeout = 500 + setConcurrency(kafkaProperty.consumerConcurrency ?: 2) + containerProperties.pollTimeout = (kafkaProperty.pollTimeoutMs ?: 500).toLong()casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaProducerConfig.kt (2)
36-44: ProducerFactory 다중 생성으로 리소스 낭비 가능 — 단일 팩토리 공유 제안동일한 config로 ProducerFactory를 3개 만들면 커넥션/버퍼/스레드가 중복됩니다. 단일 ProducerFactory<String, Any>를 정의하고 템플릿만 목적별로 분리하면 효율적입니다.
예시:
@Bean fun producerFactory(): DefaultKafkaProducerFactory<String, Any> = DefaultKafkaProducerFactory(producerConfig()) @Bean fun deleteAllTableKafkaTemplate(pf: DefaultKafkaProducerFactory<String, Any>) = KafkaTemplate<String, Any>(pf) @Bean fun deleteUserKafkaTemplate(pf: DefaultKafkaProducerFactory<String, Any>) = KafkaTemplate<String, Any>(pf) @Bean fun userEventKafkaTemplate(pf: DefaultKafkaProducerFactory<String, Any>) = KafkaTemplate<String, Any>(pf)필요 시 타입 안전성을 위해 래퍼 프로듀서 서비스에서 캐스팅/검증을 캡슐화하세요.
47-59: 트랜잭션 기반 이벤트 발행 목표와 설정 미스매치소비자에서 isolation.level=read_committed를 사용 중인데, 프로듀서 쪽 transactional.id/트랜잭션 매니저 설정이 없습니다. DB 트랜잭션과 아웃박스/카프카 트랜잭션을 연계하려면 설정이 필요합니다.
예시(개요):
- producerConfig에 ProducerConfig.TRANSACTIONAL_ID_CONFIG 추가(서비스별 prefix + 인스턴스 구분)
- KafkaTransactionManager<String, Any> 빈 등록
- 필요 시 ChainedTransactionManager로 DB 트랜잭션과 결합
- 프로듀서 send는 @transactional 경계 내에서 수행
📜 Review details
Configuration used: CodeRabbit UI
Review profile: CHILL
Plan: Pro
Cache: Disabled due to data retention organization setting
Knowledge Base: Disabled due to data retention organization setting
💡 Knowledge Base configuration:
- MCP integration is disabled by default for public repositories
- Jira integration is disabled by default for public repositories
- Linear integration is disabled by default for public repositories
You can enable these sources in your CodeRabbit configuration.
📒 Files selected for processing (21)
buildSrc/src/main/kotlin/Dependencies.kt(1 hunks)buildSrc/src/main/kotlin/Plugin.kt(1 hunks)casper-user/build.gradle.kts(2 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/domain/user/adapter/out/persistence/UserPersistenceAdapter.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/domain/user/application/port/out/DeleteUserPort.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/domain/user/application/service/ChangeReceiptCodeService.kt(3 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaConsumerConfig.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaProducerConfig.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaProperty.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaTopics.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/CreateApplicationConsumer.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/DeleteUserTableConsumer.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/dto/CreateApplicationEvent.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/dto/UserReceiptCodeUpdateCompletedEvent.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/dto/UserReceiptCodeUpdateFailedEvent.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/DeleteAllTableProducerImpl.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/DeleteUserProducerImpl.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/MockDeleteAllTableProducer.kt(0 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/MockDeleteUserProducer.kt(0 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/UserEventProducer.kt(1 hunks)casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/UserEventProducerImpl.kt(1 hunks)
💤 Files with no reviewable changes (2)
- casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/MockDeleteAllTableProducer.kt
- casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/MockDeleteUserProducer.kt
🔇 Additional comments (12)
buildSrc/src/main/kotlin/Plugin.kt (1)
4-4: Kotlin JPA 플러그인 상수 추가 👍코틀린 JPA 프리셋 적용 방향 적절합니다. 현재 구성이면 엔티티에 all-open/no-arg가 자동 적용됩니다.
casper-user/build.gradle.kts (2)
7-7: Kotlin JPA 플러그인 적용 적절합니다영속 엔티티의 프록시/지연 로딩 관련 이슈를 줄여줍니다.
86-86: Spring Cloud Config 비활성화 영향 확인 필요기존에 원격 설정으로 프로퍼티(예: Kafka bootstrap-servers, 토픽명 등)를 받았다면, 주석 처리로 런타임 구성 누락 가능성이 있습니다. 환경별 프로필에서만 비활성화하거나, 대체 프로퍼티 소스를 확보했는지 확인 부탁드립니다.
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/dto/UserReceiptCodeUpdateFailedEvent.kt (2)
5-9: DTO 추가 자체는 명확합니다.필요한 필드가 간결하게 정의되어 있습니다.
5-9: 확인 완료: 해당 DTO가 UserEventProducerImpl에서 USER_RECEIPT_CODE_UPDATE_FAILED 토픽으로 정상 전송됩니다.casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/domain/user/application/port/out/DeleteUserPort.kt (1)
26-30: deleteAll 멱등성 및 Kafka 재처리 전략 확인
- UserPersistenceAdapter.deleteAll()는 내부적으로 userRepository.deleteAll()만 호출하므로, 이미 빈 테이블에도 부작용이 없습니다.
- kafkaListenerContainerFactory의 AckMode 및 ErrorHandler(재시도·예외 처리) 설정을 점검해 DELETE_ALL 이벤트 중복 수신 시 의도대로 처리되는지 확인해 주세요.
- 운영자 컨펌 절차(예: 수작업 승인/롤백 등)가 적절히 구성되었는지 검토해 주세요.
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/dto/CreateApplicationEvent.kt (2)
5-8: 필요 최소 필드로 간결합니다.현재 사용처 기준으로 충분해 보입니다.
5-8: 프로듀서·컨슈머 JSON 필드 매핑 수동 확인 필요
생성(Producer) 측에서 전송하는 JSON 필드명이CreateApplicationEvent(receiptCode, userId)의 필드명과 일치하는지, 그리고 컨슈머(ObjectMapper)의 네이밍 전략(스네이크 케이스 적용 여부)과 맞는지 직접 검증해주세요.casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/dto/UserReceiptCodeUpdateCompletedEvent.kt (1)
5-8: 완료 이벤트 DTO 정의 적절합니다.필수 속성만 노출되어 사용성이 좋습니다.
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/domain/user/application/service/ChangeReceiptCodeService.kt (1)
50-51: copy 기반 갱신은 안전합니다.
도메인 User는data class로 선언되어 있으며 JPA 엔티티가 아니므로user.copy(receiptCode = receiptCode)후saveUserPort.save(updatedUser)방식은 불변성을 유지하면서 의도치 않은 insert/merge 동작 없이 동작합니다.Likely an incorrect or invalid review comment.
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaConsumerConfig.kt (2)
27-34: 다음과 같이--type=kt대신-g '*.kt'을 사용해 Kotlin 파일 전체를 정확히 검색해 보세요:#!/bin/bash # @KafkaListener에 groupId 설정 누락 확인 rg -lP '@KafkaListener\(' -g '*.kt' \ | while read -r file; do if ! rg -qP 'groupId\s*=' "$file"; then echo "$file: groupId 미지정 @KafkaListener 존재" fi done
37-43: 보안 프로토콜·메커니즘을 프로퍼티화하고 기본값을 TLS(SASL_SSL)+PLAIN으로 설정하세요
Confluent Cloud 연결 시 평문 전송(SASL_PLAINTEXT)은 보안상 부적절하므로security.protocol=SASL_SSL,sasl.mechanism=PLAIN을 기본으로, 자체 클러스터 환경에는SASL_SSL+SCRAM-SHA-512옵션을 별도로 프로퍼티화하여 관리하세요. TLS용 truststore 설정도 함께 검토 바랍니다.
|
|
||
| // Spring Cloud Config | ||
| const val SPRING_CLOUD_STARTER_CONFIG = "org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-config" | ||
| const val SPRING_CLOUD_STARTER_CONFIG = "org.springframework.cloud:spring-cloud-starter:2024.0.2" |
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🛠️ Refactor suggestion
spring-cloud-starter-config → spring-cloud-starter 변경은 오타 가능성이 큽니다
Config 클라이언트를 쓰려면 spring-cloud-starter-config가 맞습니다. spring-cloud-starter는 기능 제공용 스타터가 아니고, 버전 지정도 spring-cloud-dependencies BOM으로 관리하는 편이 안전합니다. 되돌리는 것을 권장합니다.
- const val SPRING_CLOUD_STARTER_CONFIG = "org.springframework.cloud:spring-cloud-starter:2024.0.2"
+ // Managed via spring-cloud-dependencies BOM
+ const val SPRING_CLOUD_STARTER_CONFIG = "org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-config"📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| const val SPRING_CLOUD_STARTER_CONFIG = "org.springframework.cloud:spring-cloud-starter:2024.0.2" | |
| // Managed via spring-cloud-dependencies BOM | |
| const val SPRING_CLOUD_STARTER_CONFIG = "org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-config" |
🤖 Prompt for AI Agents
In buildSrc/src/main/kotlin/Dependencies.kt around line 53, the constant is
incorrectly set to "spring-cloud-starter" with an explicit version; change it
back to "org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-config" and remove the
hard-coded version string so the artifact/version is managed by the
spring-cloud-dependencies BOM instead (or if BOM not yet imported, import the
BOM and rely on it for the version); update the constant value accordingly and
ensure the build uses the BOM for Spring Cloud versions.
| /** | ||
| * 모든 사용자를 삭제합니다. | ||
| * 관리자의 전체 데이터 초기화 시에만 사용됩니다. | ||
| */ | ||
| fun deleteAll() |
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🛠️ Refactor suggestion
대량 삭제는 JPA deleteAll 대신 배치/DDL 기반으로 처리하세요.
deleteAll은 엔티티 로딩/개별 삭제로 성능·락 부담이 큽니다. deleteAllInBatch/TRUNCATE(+ FK 안전성 검토)로 구현하고 반환값(삭제 건수)도 노출하는 편이 운영에 유리합니다.
-interface DeleteUserPort {
+interface DeleteUserPort {
@@
- fun deleteAll()
+ fun deleteAll(): Long
}📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| /** | |
| * 모든 사용자를 삭제합니다. | |
| * 관리자의 전체 데이터 초기화 시에만 사용됩니다. | |
| */ | |
| fun deleteAll() | |
| interface DeleteUserPort { | |
| /** | |
| * 모든 사용자를 삭제합니다. | |
| * 관리자의 전체 데이터 초기화 시에만 사용됩니다. | |
| */ | |
| fun deleteAll(): Long | |
| } |
🤖 Prompt for AI Agents
In
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/domain/user/application/port/out/DeleteUserPort.kt
around lines 26 to 30, the deleteAll() API currently suggests deleting all users
via JPA entity deletes which is inefficient and causes locking; change the
contract to perform a bulk/DDL delete and return the number of deleted rows
(e.g., fun deleteAll(): Long), and implement it using
repository.deleteAllInBatch() or a native TRUNCATE (after reviewing FK
constraints and disabling/clearing dependent data as needed); ensure the
implementation avoids loading entities, executes in a single bulk operation, and
the port returns the deleted count for operational visibility.
| // 성공 이벤트 발행 | ||
| userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode, userId) | ||
|
|
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트랜잭션 커밋 이전 성공 이벤트 발행 — 데이터/이벤트 불일치 위험
성공 이벤트를 DB 커밋 이전에 발행하고 있어, 커밋 실패 시 “성공 이벤트가 발행되었지만 데이터는 롤백된” 불일치가 발생할 수 있습니다. 커밋 이후(after-commit)에 이벤트를 발행하세요. Spring에서는 TransactionSynchronization 또는 도메인 이벤트 + @TransactionalEventListener(phase = AFTER_COMMIT)로 해결합니다.
아래는 간단한 after-commit 발행 예시입니다.
+import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronization
+import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager
...
- // 성공 이벤트 발행
- userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode, userId)
+ // 커밋 이후 성공 이벤트 발행
+ TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(object : TransactionSynchronization {
+ override fun afterCommit() {
+ userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode, userId)
+ }
+ })대안으로 Outbox 패턴도 고려해 주세요(신뢰성/재처리/순서 보장 용이).
📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| // 성공 이벤트 발행 | |
| userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode, userId) | |
| // at the top of the file, add: | |
| import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronization | |
| import org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager | |
| // …later, inside the transactional method, replace these two lines: | |
| // | |
| // // 성공 이벤트 발행 | |
| // userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode, userId) | |
| // | |
| // with the after-commit registration: | |
| // 커밋 이후 성공 이벤트 발행 | |
| TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(object : TransactionSynchronization { | |
| override fun afterCommit() { | |
| userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode, userId) | |
| } | |
| }) |
🤖 Prompt for AI Agents
In
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/domain/user/application/service/ChangeReceiptCodeService.kt
around lines 53 to 55, the service currently calls
userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateCompleted(...) before the DB transaction
commits which can emit a success event for a change that later rolls back; move
event emission to after-commit. Fix by removing the direct send at this point
and either (a) register a TransactionSynchronization.afterCommit callback that
calls userEventProducer.sendReceiptCodeUpdateCompleted(receiptCode, userId) or
(b) publish a domain event (e.g. ReceiptCodeUpdatedEvent) within the transaction
and implement a separate listener annotated with
@TransactionalEventListener(phase = AFTER_COMMIT) that invokes the producer;
ensure no event is emitted on rollback and keep the producer call only in the
after-commit path.
| fun kafkaListenerContainerFactory(): ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> { | ||
| return ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String>().apply { | ||
| setConcurrency(2) | ||
| consumerFactory = DefaultKafkaConsumerFactory(consumerFactoryConfig()) | ||
| containerProperties.pollTimeout = 500 | ||
| } |
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JsonDeserializer를 쓰는데 컨테이너 제네릭이 <String, String>인 불일치 — 런타임 캐스팅 이슈 위험
value를 JSON으로 역직렬화한다면 컨테이너/팩토리 제네릭을 <String, Any> 또는 구체 DTO로 맞추세요.
다음처럼 정렬하는 것을 권장합니다:
- fun kafkaListenerContainerFactory(): ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> {
- return ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String>().apply {
+ fun kafkaListenerContainerFactory(): ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Any> {
+ return ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Any>().apply {
setConcurrency(2)
- consumerFactory = DefaultKafkaConsumerFactory(consumerFactoryConfig())
+ consumerFactory = DefaultKafkaConsumerFactory<String, Any>(consumerFactoryConfig())
containerProperties.pollTimeout = 500
}
}필요 시 ack 모드도 명시적으로 설정해 주세요(예: RECORD/BATCH).
+import org.springframework.kafka.listener.ContainerProperties
...
+ containerProperties.ackMode = ContainerProperties.AckMode.BATCH📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| fun kafkaListenerContainerFactory(): ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String> { | |
| return ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, String>().apply { | |
| setConcurrency(2) | |
| consumerFactory = DefaultKafkaConsumerFactory(consumerFactoryConfig()) | |
| containerProperties.pollTimeout = 500 | |
| } | |
| import org.springframework.kafka.listener.ContainerProperties | |
| fun kafkaListenerContainerFactory(): ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Any> { | |
| return ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Any>().apply { | |
| setConcurrency(2) | |
| consumerFactory = DefaultKafkaConsumerFactory<String, Any>(consumerFactoryConfig()) | |
| containerProperties.pollTimeout = 500 | |
| containerProperties.ackMode = ContainerProperties.AckMode.BATCH | |
| } | |
| } |
🤖 Prompt for AI Agents
In
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaConsumerConfig.kt
around lines 19 to 24, the ConcurrentKafkaListenerContainerFactory is declared
with generics <String, String> while the value uses Json deserialization which
risks runtime ClassCastExceptions; change the factory and method signature to
use <String, Any> (or the concrete DTO type you expect) and ensure
DefaultKafkaConsumerFactory is created/configured with a JsonDeserializer for
the value type (and matching generic), adjust any listener method signatures to
match the chosen value type, and explicitly set the container's AckMode (e.g.,
RECORD or BATCH) on containerProperties if required.
| ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG to 5000, | ||
| JsonDeserializer.TRUSTED_PACKAGES to "*", |
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🛠️ Refactor suggestion
max.poll.interval.ms=5000(5초)은 과도하게 낮아 잦은 리밸런스 유발 가능
처리 시간이 5초만 넘어도 세션이 끊길 수 있습니다. 기본값(5분, 300000) 수준으로 상향하거나 프로퍼티로 외부화하세요.
- ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG to 5000,
+ ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG to 300_000,🤖 Prompt for AI Agents
In
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaConsumerConfig.kt
around lines 35-36, the consumer property
ConsumerConfig.MAX_POLL_INTERVAL_MS_CONFIG is set to 5000 which is too low and
will cause frequent rebalances; change it to a higher value such as the default
300000 (5 minutes) or, better, externalize it as a configurable property (read
from application properties/env and fall back to 300000) so operators can tune
it without code changes.
| "security.protocol" to "SASL_PLAINTEXT", | ||
| "sasl.mechanism" to "SCRAM-SHA-512", | ||
| "sasl.jaas.config" to | ||
| "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required " + | ||
| "username=\"${kafkaProperty.confluentApiKey}\" " + | ||
| "password=\"${kafkaProperty.confluentApiSecret}\";" |
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💡 Verification agent
🧩 Analysis chain
보안 설정(프로토콜/메커니즘) 환경 불일치 가능 — TLS 기본화 권장
Confluent 환경이면 SASL_SSL/PLAIN 조합을, 자체 SCRAM 환경이어도 TLS 사용을 권장합니다. 현재 설정은 평문 전송입니다.
- "security.protocol" to "SASL_PLAINTEXT",
- "sasl.mechanism" to "SCRAM-SHA-512",
- "sasl.jaas.config" to
- "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required " +
+ "security.protocol" to "SASL_SSL",
+ "sasl.mechanism" to "PLAIN",
+ "sasl.jaas.config" to
+ "org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required " +
"username=\"${kafkaProperty.confluentApiKey}\" " +
"password=\"${kafkaProperty.confluentApiSecret}\";"환경에 맞는 truststore 설정도 점검하세요.
🏁 Script executed:
#!/bin/bash
# KafkaProducerConfig.kt 파일 상단 컨텍스트 확인
sed -n '1,100p' casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaProducerConfig.ktLength of output: 2319
KafkaProducerConfig.kt – 보안 설정을 TLS 기반 SASL_SSL/PLAIN으로 변경
기존 SASL_PLAINTEXT+SCRAM-SHA-512 설정은 평문 전송으로 취약하므로, Confluent Cloud 환경에서는 아래와 같이 SASL_SSL 및 PLAIN 메커니즘으로 수정하고, SSL Truststore·호스트 검증 설정도 점검하세요:
- "security.protocol" to "SASL_PLAINTEXT",
- "sasl.mechanism" to "SCRAM-SHA-512",
- "sasl.jaas.config" to
- "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required " +
+ "security.protocol" to "SASL_SSL",
+ "sasl.mechanism" to "PLAIN",
+ "sasl.jaas.config" to
+ "org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required " +
"username=\"${kafkaProperty.confluentApiKey}\" " +
"password=\"${kafkaProperty.confluentApiSecret}\";"📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| "security.protocol" to "SASL_PLAINTEXT", | |
| "sasl.mechanism" to "SCRAM-SHA-512", | |
| "sasl.jaas.config" to | |
| "org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required " + | |
| "username=\"${kafkaProperty.confluentApiKey}\" " + | |
| "password=\"${kafkaProperty.confluentApiSecret}\";" | |
| "security.protocol" to "SASL_SSL", | |
| "sasl.mechanism" to "PLAIN", | |
| "sasl.jaas.config" to | |
| "org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required " + | |
| "username=\"${kafkaProperty.confluentApiKey}\" " + | |
| "password=\"${kafkaProperty.confluentApiSecret}\";" |
🤖 Prompt for AI Agents
In
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaProducerConfig.kt
around lines 52 to 57, change the insecure plaintext SCRAM config to use
TLS-based SASL_SSL with the PLAIN mechanism: set "security.protocol" to
"SASL_SSL", set "sasl.mechanism" to "PLAIN", and update the JAAS config
accordingly to use the PLAIN login module and include the Confluent API
key/secret; also verify SSL truststore and hostname verification settings
(truststore path/password or system properties) are properly configured for
Confluent Cloud.
| @ConfigurationPropertiesBinding | ||
| @ConfigurationProperties("kafka") | ||
| class KafkaProperty( | ||
| val serverAddress: String, | ||
| val confluentApiKey: String, | ||
| val confluentApiSecret: String | ||
| ) No newline at end of file |
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@ConfigurationPropertiesBinding 사용이 부적절합니다.
해당 애노테이션은 바인딩 컨버터용입니다. 속성 클래스에는 제거하세요. (Spring Boot 3 기준) 또한 부트 버전에 따라 @ConstructorBinding 필요 여부가 다릅니다.
-@ConfigurationPropertiesBinding
-@ConfigurationProperties("kafka")
-class KafkaProperty(
+@ConfigurationProperties("kafka")
+class KafkaProperty(
val serverAddress: String,
val confluentApiKey: String,
val confluentApiSecret: String
)부트 2.x(<=2.7) 사용 시:
-@ConfigurationProperties("kafka")
-class KafkaProperty(
+@ConstructorBinding
+@ConfigurationProperties("kafka")
+class KafkaProperty(
val serverAddress: String,
val confluentApiKey: String,
val confluentApiSecret: String
)🤖 Prompt for AI Agents
In
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaProperty.kt
around lines 6 to 12, remove the inappropriate @ConfigurationPropertiesBinding
annotation (it’s for converters, not property classes) and ensure the class is
defined as a configuration properties holder: keep
@ConfigurationProperties("kafka") on the class and, if your project uses Spring
Boot 2.x (<=2.7), add @ConstructorBinding to the class to enable
constructor-based binding; if using Spring Boot 3.x, do not add
@ConstructorBinding because constructor binding is the default.
💡 Verification agent
🧩 Analysis chain
부트 버전과 스캔 설정을 확인하세요.
부트 3+: @ConstructorBinding 불필요, @ConfigurationPropertiesScan 또는 @EnableConfigurationProperties 등록 필요. 현재 스캔 설정 유무를 점검해 주세요.
🏁 Script executed:
#!/bin/bash
# 부트 버전 및 스캔 설정 확인
rg -n 'spring-boot-starter|spring-boot.gradle.plugin|org.springframework.boot' -C2 build.gradle* gradle/libs.versions.toml settings.gradle* || true
rg -n '@ConfigurationPropertiesScan|@EnableConfigurationProperties' -C3 --type=ktLength of output: 331
🏁 Script executed:
#!/bin/bash
# 스프링 부트 플러그인 버전 확인
echo ">>> build.gradle.kts:"
sed -n '1,50p' build.gradle.kts || echo "build.gradle.kts 파일을 찾을 수 없습니다."
echo
echo ">>> settings.gradle.kts:"
sed -n '1,50p' settings.gradle.kts || echo "settings.gradle.kts 파일을 찾을 수 없습니다."
echo
# Spring Boot 플러그인 ID 검색
rg -n 'id\("org.springframework.boot"\)' -g '*.kts'
echo
# 메인 애플리케이션 클래스 확인
rg -n '@SpringBootApplication' -C2 -g '*.kt'
echo
# @ConfigurationPropertiesScan 또는 @EnableConfigurationProperties 사용 여부 확인
rg -n '@ConfigurationPropertiesScan|@EnableConfigurationProperties' -C3 -g '*.kt'Length of output: 2870
🏁 Script executed:
#!/bin/bash
# Subproject의 build.gradle.kts 확인
echo ">>> casper-user/build.gradle.kts:"
sed -n '1,50p' casper-user/build.gradle.kts || echo "Not found: casper-user/build.gradle.kts"
echo
# Spring Boot Gradle 플러그인 적용 여부 검색 (플러그인 DSL)
rg -n 'id\s*\(\s*["'\'']org.springframework.boot["'\'']\s*\)' -g 'casper-user/build.gradle.kts' || echo "No org.springframework.boot plugin DSL found"
echo
# Spring Boot 플러그인 적용 여부 검색 (apply 방식)
rg -n 'apply\s*\(\s*["'\'']org.springframework.boot["'\'']\s*\)' -g 'casper-user/build.gradle.kts' || echo "No apply(\"org.springframework.boot\") usage found"
echo
# 의존관계에서 Spring Boot 스타터 버전 확인
echo ">>> dependencies in casper-user/build.gradle.kts:"
sed -n '/dependencies\s*{/,/}/p' casper-user/build.gradle.ktsLength of output: 3927
🏁 Script executed:
#!/bin/bash
# casper-convention 모듈에서 SPRING_BOOT_VERSION 상수 정의 확인
rg -n "SPRING_BOOT_VERSION" -C3 casper-convention
# PluginVersion 객체 전체 검색
rg -n "object PluginVersion" -C5 casper-conventionLength of output: 102
@ConfigurationPropertiesBinding 어노테이션 제거 및 Spring Boot 버전 확인
- KafkaProperty.kt (6–7줄): 잘못 적용된
@ConfigurationPropertiesBinding제거 PluginVersion.SPRING_BOOT_VERSION값 확인 후 Spring Boot 3.x 이상이면 별도 어노테이션 없이 생성자 바인딩만 사용- 스캔 설정은
ConfigurationProperties.kt의@ConfigurationPropertiesScan("hs.kr.entrydsm")로 이미 등록되어 있습니다.
🤖 Prompt for AI Agents
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaProperty.kt
(lines 6-12): Remove the incorrect @ConfigurationPropertiesBinding annotation on
the KafkaProperty class; verify PluginVersion.SPRING_BOOT_VERSION is 3.x or
higher and rely on constructor binding without additional annotations
(ConfigurationPropertiesScan is already configured in
ConfigurationProperties.kt), so simply keep the primary constructor properties
and delete the @ConfigurationPropertiesBinding import/annotation to let Spring
Boot perform constructor-based binding.
| @KafkaListener( | ||
| topics = [KafkaTopics.CREATE_APPLICATION], | ||
| groupId = "change-user-receipt-code-consumer", | ||
| containerFactory = "kafkaListenerContainerFactory" | ||
| ) | ||
| fun execute(message: String) { | ||
| val createApplicationEvent = mapper.readValue(message, CreateApplicationEvent::class.java) | ||
| changeReceiptCodeUseCase.changeReceiptCode(createApplicationEvent.userId, createApplicationEvent.receiptCode) | ||
| } |
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💡 Verification agent
🧩 Analysis chain
소비 실패 시 재시도/치명적 메시지 처리(DLT)와 로깅 부족
JSON 역직렬화나 도메인 처리 실패가 발생하면 컨테이너의 기본 에러 핸들러 설정에 의존하게 됩니다. 재시도/백오프/Dead Letter Topic(DLT) 정책이 없다면 동일 메시지의 무한 재처리 또는 조용한 드롭이 발생할 수 있습니다. 최소한 로깅과 재시도/복구 전략을 명시해 주세요.
아래처럼 runCatching으로 실패를 로깅하고, 재시도/복구는 컨테이너 설정 또는 @RetryableTopic으로 보완하는 것을 권장합니다.
+import org.slf4j.LoggerFactory
...
) {
+ private val log = LoggerFactory.getLogger(CreateApplicationConsumer::class.java)
...
- fun execute(message: String) {
- val createApplicationEvent = mapper.readValue(message, CreateApplicationEvent::class.java)
- changeReceiptCodeUseCase.changeReceiptCode(createApplicationEvent.userId, createApplicationEvent.receiptCode)
- }
+ fun execute(message: String) {
+ runCatching { mapper.readValue(message, CreateApplicationEvent::class.java) }
+ .onSuccess { event ->
+ changeReceiptCodeUseCase.changeReceiptCode(event.userId, event.receiptCode)
+ }
+ .onFailure { ex ->
+ log.warn("CREATE_APPLICATION 소비 실패: {}", ex.message, ex)
+ throw ex
+ }
+ }DLT/에러핸들러 구성이 있는지 확인해 주세요. 없는 경우 @RetryableTopic(backoff = @Backoff(...), dltTopic = "...") 또는 DefaultErrorHandler + DeadLetterPublishingRecoverer 구성을 제안합니다.
🏁 Script executed:
#!/bin/bash
# DLT/에러핸들러/RetryableTopic 구성 존재 여부 점검
rg -nP -C2 '(DefaultErrorHandler|CommonErrorHandler|DeadLetterPublishingRecoverer|@RetryableTopic|kafkaListenerContainerFactory)' --type=ktLength of output: 168
🏁 Script executed:
#!/bin/bash
# Kotlin 파일에서 Retry/DLT/ErrorHandler 구성 존재 여부 재확인
rg -nP -C2 '(DefaultErrorHandler|CommonErrorHandler|DeadLetterPublishingRecoverer|@RetryableTopic|kafkaListenerContainerFactory)' -g '*.kt'Length of output: 2385
🏁 Script executed:
#!/bin/bash
# KafkaConsumerConfig 파일 내용 출력
sed -n '1,200p' casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/configuration/KafkaConsumerConfig.ktLength of output: 2219
CreateApplicationConsumer execute 메서드에 예외 처리 및 재시도/DLT 구성 누락
execute(message: String)에서 JSON 역직렬화 또는 도메인 처리 실패 시 로깅 없이 컨테이너 기본 에러 핸들러에 의존하므로, 무한 재처리 또는 메시지 손실 위험이 있습니다.
– runCatching(onFailure에서 로깅 후 예외 재던지기)로 실패 로깅을 추가하거나
– @RetryableTopic(backoff = @Backoff(...), dltTopic = "...") 또는 DefaultErrorHandler + DeadLetterPublishingRecoverer를 kafkaListenerContainerFactory에 설정해 주세요.
(CreateApplicationConsumer.kt:15–23)
🤖 Prompt for AI Agents
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/consumer/CreateApplicationConsumer.kt
lines 15–23: the execute method currently relies on the container default error
handler and lacks logging or retry/DLT behavior; wrap the deserialization and
use-case call in runCatching or a try/catch that logs the exception with context
(message, userId if parsed, stacktrace) and then rethrow to allow retry/DLT
handling, and/or annotate the listener with @RetryableTopic(backoff =
@Backoff(delay = ..., multiplier = ... , maxDelay = ...), dltTopic =
"<your-dlt-topic>") or configure kafkaListenerContainerFactory with a
DefaultErrorHandler + DeadLetterPublishingRecoverer so failures are retried with
backoff and ultimately sent to a DLT; ensure any logging uses the injected
logger and does not swallow the exception so container/DLT behavior can operate.
| @KafkaListener( | ||
| topics = [KafkaTopics.DELETE_ALL_TABLE], | ||
| groupId = "delete-all-table-user", | ||
| containerFactory = "kafkaListenerContainerFactory" | ||
| ) | ||
| @Transactional | ||
| open fun execute() = deleteUserPort.deleteAll() |
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💡 Verification agent
🧩 Analysis chain
재처리/중복 처리 안전성 확인
deleteAll()은 재시도 시에도 동일 효과를 내지만, 컨테이너의 에러핸들러/백오프/DLT 구성이 없으면 무한 재처리 루프 위험이 있습니다. CommonErrorHandler와 DLT 라우팅, 그리고 컨슈머 컨테이너 concurrency=1 설정(또는 파티션=1) 여부를 확인해 주세요.
다음 검색으로 설정을 빠르게 점검할 수 있습니다.
🏁 Script executed:
#!/bin/bash
rg -nP 'class\s+KafkaConsumerConfig|ConcurrentKafkaListenerContainerFactory|CommonErrorHandler|DefaultErrorHandler|AckMode' -C3Length of output: 3036
컨슈머 에러 핸들러·DLT 구성 및 동시성 설정 검토
- KafkaConsumerConfig.kt(20–23행)에서
setConcurrency(2)가 설정되어 있어, 파티션=1 또는setConcurrency(1)로 조정 검토 CommonErrorHandler/DefaultErrorHandler빈과 Dead Letter Topic(DLT) 구성 미확인. 재시도 시 무한 루프 방지를 위해 에러 핸들러·DLT 라우팅·백오프 정책 추가 필요
| class DeleteAllTableProducerImpl( | ||
| private val kafkaTemplate: KafkaTemplate<String, Unit>, | ||
| ) : DeleteAllTableProducer { | ||
|
|
||
| override fun send() { | ||
| kafkaTemplate.send(KafkaTopics.DELETE_ALL_TABLE, Unit) | ||
| } |
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Unit 페이로드 직렬화 실패 가능성 높음: 값 타입을 명시적 DTO/문자열로 교체
KafkaTemplate<String, Unit>에 Unit 전송은 JsonSerializer/Jackson 설정에 따라 직렬화 예외가 빈번합니다. 최소 변경으로 문자열 페이로드로 전환하세요.
-class DeleteAllTableProducerImpl(
- private val kafkaTemplate: KafkaTemplate<String, Unit>,
-) : DeleteAllTableProducer {
+class DeleteAllTableProducerImpl(
+ private val kafkaTemplate: KafkaTemplate<String, String>,
+) : DeleteAllTableProducer {
override fun send() {
- kafkaTemplate.send(KafkaTopics.DELETE_ALL_TABLE, Unit)
+ kafkaTemplate.send(KafkaTopics.DELETE_ALL_TABLE, "{}")
}
}장기적으로는 DeleteAllTableEvent(eventId, occurredAt, requestedBy) 같은 DTO를 정의해 JSON으로 발행하는 것을 권장합니다.
📝 Committable suggestion
‼️ IMPORTANT
Carefully review the code before committing. Ensure that it accurately replaces the highlighted code, contains no missing lines, and has no issues with indentation. Thoroughly test & benchmark the code to ensure it meets the requirements.
| class DeleteAllTableProducerImpl( | |
| private val kafkaTemplate: KafkaTemplate<String, Unit>, | |
| ) : DeleteAllTableProducer { | |
| override fun send() { | |
| kafkaTemplate.send(KafkaTopics.DELETE_ALL_TABLE, Unit) | |
| } | |
| class DeleteAllTableProducerImpl( | |
| private val kafkaTemplate: KafkaTemplate<String, String>, | |
| ) : DeleteAllTableProducer { | |
| override fun send() { | |
| kafkaTemplate.send(KafkaTopics.DELETE_ALL_TABLE, "{}") | |
| } | |
| } |
🤖 Prompt for AI Agents
In
casper-user/src/main/kotlin/hs/kr/entrydsm/user/infrastructure/kafka/producer/DeleteAllTableProducerImpl.kt
around lines 10 to 16, sending Kotlin Unit as the Kafka payload risks
serialization errors; change the producer to send a simple string (e.g.,
"delete-all") instead of Unit (or better yet a DTO later), update the
KafkaTemplate generic type to KafkaTemplate<String, String>, and send a clear
string literal payload from send(); this is the minimal change to avoid Unit
serialization failures while preserving intent.
Summary by CodeRabbit