- 🎓 Software Engineer
- 🛠️ Data Engineer, focused on scalable data pipelines, ETL processes, and modern data architectures
- 📊 Passionate about applying Data Science in real-world scenarios
- 💻 Strong experience with Python and SQL
- 📈 Skilled in machine learning, data analysis, and visualization
- Programming: Python, SQL, R
- Data Engineering: ETL pipelines, data modeling, workflow orchestration, batch & streaming systems
- Data Analysis: Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels
- Visualization: Plotly, Matplotlib, Seaborn, ggplot2
- Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
- Databases: PostgreSQL, MySQL, SQLite
- Statistics: Hypothesis testing, regression, probability distributions, Bayesian methods
- 🎓 Ingeniero de Software
- 🛠️ Data Engineer, especializado en pipelines de datos, procesos ETL y arquitecturas modernas de datos
- 📊 Interesado en aplicaciones reales de ciencia de datos
- 💻 Amplia experiencia con Python y SQL
- 📈 Conocimientos sólidos en machine learning, análisis y visualización de datos
- Lenguajes: Python, SQL, R
- Data Engineering: pipelines ETL, modelado de datos, orquestación, sistemas batch y streaming
- Análisis de Datos: Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels
- Visualización: Plotly, Matplotlib, Seaborn, ggplot2
- Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
- Bases de Datos: PostgreSQL, MySQL, SQLite
- Estadística: pruebas de hipótesis, regresión, distribuciones, métodos bayesianos


