Processamento de Vídeos com Agrupamento de Faces

Este projeto consiste em uma aplicação Django para processamento de vídeos, detecção de faces e agrupamento. O sistema permite o upload de vídeos, detecta faces, organiza as faces em perfis e possibilita o agrupamento manual.

Funcionalidades

• Upload de vídeos.
• Detecção de faces nos vídeos.
• Agrupamento das faces em perfis de usuários.
• Agrupamento manual.
• Interface interativa para facilitar o processo.

Tecnologias Utilizadas

• Backend: Django
• Processamento de Vídeo: OpenCV, face_recognition, dlib
• Banco de Dados: MySQL
• Processamento Assíncrono: Celery
• Frontend: React
• API: RESTful APIs com Django Rest Framework

Instalação e Configuração

Backend

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/Poliih/video-face-recognition.git
   cd video-face-recognition

2. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

3. Configure o banco de dados no arquivo settings.py do Django em:

   DATABASES

4. Execute as migrações:

   python manage.py migrate

5. Inicie o servidor:

   python manage.py runserver

6. Inicie o servidor Redis:

   redis-server

7. Inicie o servidor Celery:

   celery -A core worker --loglevel=info

Frontend

1. Navegue até o diretório frontend (caso haja um diretório separado):

   cd frontend

2. Instale as dependências:

   npm install

3. Inicie o servidor de desenvolvimento:

   npm start

Endpoints da API

Faces Não Agrupadas

• Endpoint: /api/video/faceslist/
• Método: GET
• Descrição: Retorna uma lista de faces que ainda não estão associadas a um perfil.

Perfis de Usuário

• Endpoint: /api/user_profile/list_profiles_with_faces/
• Método: GET
• Descrição: Retorna uma lista de perfis de usuário, com as faces associadas a cada perfil.

Associar Faces a um Perfil

• Endpoint: /api/user_profile/associate_faces_to_profile/
• Método: POST
• Descrição: Associa faces selecionadas a um perfil de usuário. O corpo da requisição deve conter:

  {
    "profile_id": "ID do perfil",
    "face_ids": ["IDs das faces"]
  }

Upload de Vídeo

• Endpoint: /api/video/upload/
• Método: POST
• Descrição: Este endpoint permite o upload de um vídeo para o servidor.
• Exemplo de corpo da requisição (form-data):
  • Campo: video (Arquivo de vídeo)
• Exemplo de sucesso:

  {
    "status": "Processando vídeo",
    "video_id": 123
  }

• Exemplo de erro (caso o arquivo de vídeo não seja encontrado):

  {
    "error": "Vídeo não encontrado"
  }

Por:

Poliana Rodrigues da Silva

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