ØccultoNG Pro v2.1.0 🔐

Профессиональный инструмент стеганографии с расширенными методами скрытия данных в изображениях и аудио.

---

📋 Содержание

• Описание
• Ключевые особенности
• Поддерживаемые методы
• Системные требования
• Установка
• Быстрый старт
• Использование
• Архитектура
• Расширенные возможности
• Безопасность
• Часто задаваемые вопросы
• Вклад в проект
• Лицензия
• Контакты

---

🎯 Описание

ØccultoNG Pro — это профессиональный инструмент для скрытия конфиденциальных данных внутри изображений и аудиофайлов с использованием передовых алгоритмов стеганографии. Приложение обеспечивает баланс между максимальной вместимостью, невидимостью для детектирования и устойчивостью к ошибкам.

Программа зарегистрирована в Роспатенте (свидетельство №2023XXXXXX) и разработана в соответствии с лучшими практиками информационной безопасности.

---

✨ Ключевые особенности

🎨 Студийный интерфейс

• ✅ 9 профессиональных тем (Тёмная, Светлая, Космос, Океан, Лес, Неонка, Закат, Киберпанк, Матовая)
• ✅ Интуитивный drag-and-drop интерфейс с анимациями
• ✅ Предпросмотр изображений с детальной статистикой
• ✅ Real-time прогресс-бар с визуализацией процесса
• ✅ Горячие клавиши для всех операций
• ✅ История последних файлов с контекстными действиями

🔐 Продвинутая стеганография

• ✅ 6 методов стеганографии (LSB, Adaptive-Noise, AELSB+Hamming, HILL-CA, JPEG DCT, WAV LSB)
• ✅ Автоматическое обнаружение метода при извлечении
• ✅ Поддержка форматов: PNG, BMP, TIFF, TGA, JPEG, WAV
• ✅ CRC32 + Hamming(7,3) для проверки целостности
• ✅ PBKDF2 хеширование паролей (100K итераций)
• ✅ Сжатие данных перед скрытием

📊 Аналитика и умные функции

• ✅ Пакетная обработка до 5 файлов одновременно
• ✅ SmartAssistant с контекстными рекомендациями
• ✅ HistoryLog для отслеживания всех операций
• ✅ Система достижений с геймификацией
• ✅ Аналитика использования с визуализацией
• ✅ Автоматическое резервное копирование файлов
• ✅ Рекомендации метода в зависимости от контейнера

---

🔬 Поддерживаемые методы

Метод	Вместимость	Скрытность	Устойчивость	Формат
LSB	Максимальная	Слабая	Слабая	PNG/BMP/TIFF/TGA
Adaptive-Noise	Средняя	Средняя	Средняя	PNG/BMP/TIFF/TGA
AELSB + Hamming	Средняя	Средняя	Высокая ⭐	PNG/BMP/TIFF/TGA
HILL-CA	Средняя	Высокая ⭐	Средняя	PNG/BMP/TIFF/TGA
JPEG DCT	Слабая	Средняя	Слабая	JPEG
WAV LSB	Максимальная	Слабая	Слабая	WAV

Примечание: Выбор метода зависит от вашего приоритета:

• Максимум данных? → LSB
• Невидимость? → HILL-CA или JPEG DCT
• Надёжность? → AELSB (восстановление ошибок)

---

💻 Системные требования

✓ Python 3.8 или выше
✓ 4GB RAM (для больших файлов)
✓ 500 MB свободного места на диске
✓ Windows 10+, macOS 10.14+, или Linux (любой дистрибутив)

Требуемые зависимости

Pillow>=9.0.0
numpy>=1.21.0
scipy>=1.7.0
numba>=0.55.0
opencv-python>=4.5.0
tkinterdnd2>=0.3.0

---

📥 Установка

Пошаговая установка

# 1. Клонирование репозитория
git clone https://github.com/Proffessor2008/-ccultoNG.git
cd -ccultoNG

# 2. Создание виртуального окружения
# Windows
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

# macOS/Linux
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 3. Установка зависимостей
pip install -r requirements.txt

# 4. Запуск приложения
python stegoproexp.py

---

🚀 Быстрый старт

Скрытие данных через GUI:

1. Запустите приложение: python stegoproexp.py
2. Выберите метод скрытия из выпадающего списка
3. Перетащите контейнер (PNG/JPEG/WAV) в соответствующую область
4. Перетащите данные (текст/файл) для скрытия
5. Нажмите "Скрыть" и выберите путь сохранения
6. Результат сохранён! ✅

Извлечение данных:

1. Перейдите на вкладку "Извлечь данные"
2. Перетащите файл со скрытыми данными в область загрузки
3. Метод определится автоматически (если не указан вручную)
4. Нажмите "Извлечь"
5. Данные готовы! Скопируйте или сохраните

Пакетная обработка:

1. Перейдите на вкладку "Пакетная обработка"
2. Выберите режим: Скрытие, Извлечение или Анализ
3. Добавьте до 5 файлов в очередь обработки
4. Настройте параметры обработки
5. Нажмите "Начать обработку"
6. Дождитесь завершения и сохраните результаты

---

💻 Программный API

Базовое использование (Python)

from stego_processor import ImageProcessor

# Скрытие данных в изображении
container_path = "photo.png"
data_to_hide = b"Secret message"
output_path = "stego_result.png"

ImageProcessor.hide_data(
    container_path,
    data_to_hide,
    "",  # пароль
    output_path,
    method="lsb",  # или "noise", "aelsb", "hill", "jpeg_dct"
    progress_callback=lambda p, msg: print(f"{msg} {p:.1f}%")
)

# Извлечение данных
extracted_data = ImageProcessor.extract_data(output_path, "")
print(extracted_data)  # b"Secret message"

JPEG DCT метод

from stego_processor import JPEGStego

# Скрытие в JPEG DCT коэффициентах
JPEGStego.hide_dct(
    "photo.jpg",
    b"Secret data",
    "",
    "stego_photo.jpg"
)

# Извлечение из JPEG
data = JPEGStego.extract_dct("stego_photo.jpg", "")
print(data)  # b"Secret data"

Аудио стеганография (WAV)

from stego_processor import AudioStego

# Скрытие в WAV
AudioStego.hide_lsb_wav(
    "audio.wav",
    b"Secret message",
    "stego_audio.wav"
)

# Извлечение из WAV
data = AudioStego.extract_lsb_wav("stego_audio.wav")
print(data)  # b"Secret message"

---

🏗️ Архитектура

Структура проекта

-ccultoNG/
├── stegoproexp.py          # Главный файл приложения
├── requirements.txt        # Зависимости Python
├── README.md               # Этот файл
├── stego_settings_pro.json # Конфигурация пользователя
├── stego_analytics.json    # Статистика использования
├── stego_history_pro.json  # История операций
└── plugins/                # Папка для плагинов

Основные модули:
├─ AdvancedStego.py         # Алгоритмы LSB, Noise, AELSB, HILL
├─ JPEGStego.py             # JPEG DCT алгоритм
├─ AudioStego.py            # WAV LSB алгоритм
├─ ImageProcessor.py        # Обработка изображений
├─ ThemeManager.py          # Управление темами
├─ SmartAssistant.py        # Интеллектуальные рекомендации
├─ BatchProcessor.py        # Пакетная обработка
├─ AchievementManager.py    # Система достижений
└─ HistoryLog.py            # Логирование операций

Поток данных при скрытии

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│            СКРЫТИЕ ДАННЫХ                           │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. Чтение контейнера (PNG/JPEG/WAV)                 │
│ 2. Сжатие данных (zlib, level 9)                    │
│ 3. Добавление заголовка (magic bytes + checksum)   │
│ 4. Выбор метода встраивания                         │
│ 5. Скрытие в контейнер (LSB/DCT/Noise/AELSB/HILL)  │
│ 6. Сохранение результата                            │
│ 7. Логирование операции (HistoryLog)                │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

Поток данных при извлечении

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│            ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ                        │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. Чтение контейнера                                │
│ 2. Автоопределение метода скрытия                   │
│ 3. Извлечение битов из контейнера                   │
│ 4. Проверка CRC32 (целостность)                     │
│ 5. Восстановление ошибок (если Hamming)             │
│ 6. Распаковка данных (zlib)                         │
│ 7. Возврат оригинальных данных                      │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

---

🔧 Расширенные возможности

Горячие клавиши

Клавиша	Функция
Ctrl+O	Открыть контейнер
Ctrl+H	Скрыть данные
Ctrl+E	Извлечь данные
Ctrl+S	Сохранить результат
F1	Справка
Ctrl+Tab	Переключиться на следующую вкладку
Ctrl+Shift+Tab	Переключиться на предыдущую вкладку
Ctrl+B	Перейти к пакетной обработке
Ctrl+,	Открыть настройки

Переменные окружения

# Для отладки
export STEGO_DEBUG=1

# Изменить папку с логами
export STEGO_LOG_DIR=/custom/path

# Ограничить максимальный размер файла (МБ)
export STEGO_MAX_FILE_SIZE=500

Экспорт/Импорт настроек

Экспорт конфигурации:

Меню → Настройки → Экспортировать настройки

Импорт конфигурации:

Меню → Настройки → Импортировать настройки

---

🔐 Безопасность

Криптография

• PBKDF2-SHA256 с 100,000 итерациями
• SHA256 для контрольных сумм (дополнительно CRC32)
• Random salt для каждого пароля (16 байт)

Проверка целостности

• CRC32 для быстрой проверки
• Hamming(7,3) коды для восстановления одиночных ошибок
• Автоматическая проверка целостности при извлечении

Рекомендации по безопасности

# ✅ РЕКОМЕНДУЕТСЯ:
# 1. Используйте сложные пароли
password = "MySecure@Pass2024#Complex"

# 2. Скрывайте конфиденциальные данные
data = b"Secret agent ID: 007"

# 3. Используйте HILL-CA или JPEG DCT для максимальной скрытности
method = "hill"

# ❌ НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ:
password = "123"          # Слишком простой пароль
method = "lsb"           # Легко детектируется стеганализатором
data = b"Public data"    # Нет смысла скрывать публичную информацию

Юридическая информация

⚠️ Важно: Программа предназначена исключительно для законного использования:

• ✅ Защита личной конфиденциальности
• ✅ Исследования в области информационной безопасности
• ✅ Образовательные цели
• ✅ Коммерческое использование (с разрешением)

❌ Запрещено использование для:

• Распространения нелегального контента
• Обхода систем защиты
• Скрытия следов преступной деятельности
• Любых действий, нарушающих законодательство РФ

---

❓ Часто задаваемые вопросы

Q: Какой метод выбрать для максимальной скрытности?

A: Зависит от типа контейнера и ваших целей:

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ КОНТЕЙНЕР   │ ЦЕЛЬ                    │ МЕТОД        │
├─────────────┼─────────────────────────┼──────────────┤
│ PNG/BMP     │ Максимальная скрытность │ HILL-CA      │
│ JPEG        │ Максимальная скрытность │ JPEG DCT     │
│ PNG/BMP     │ Максимум данных         │ LSB          │
│ PNG/BMP     │ Надёжность              │ AELSB+Hamming│
│ WAV         │ Аудио контейнер         │ WAV LSB      │
└─────────────┴─────────────────────────┴──────────────┘

Q: Какова максимальная вместимость?

A: Зависит от размера контейнера и метода:

# Для 1920x1080 PNG (RGB):
# LSB:          ~ 7.77 MB
# Adaptive:     ~ 3.88 MB
# AELSB:        ~ 1.85 MB (из-за Hamming кодов)
# HILL-CA:      ~ 1.85 MB
# JPEG DCT:     ~ 0.5-1.0 MB (зависит от качества)
# WAV 44.1kHz:  ~ 1.3 MB на минуту аудио

Q: Что делать, если данные не извлекаются?

A: Попробуйте следующее:

1. Убедитесь, что используете правильный файл-контейнер
2. Попробуйте другой метод извлечения
3. Проверьте, не был ли файл изменен после скрытия данных
4. Используйте вкладку "Анализ" для диагностики файла
5. Проверьте целостность файла через HistoryLog

Q: Как обрабатывать больше 5 файлов в пакетной обработке?

A: Разделите файлы на группы по 5 штук и обработайте каждую группу отдельно. Результаты можно экспортировать в JSON для объединения отчетов.

Q: Почему при первом запуске требуется установка пароля?

A: Это дополнительный уровень безопасности для защиты ваших настроек и истории операций. Пароль хранится только в локальном файле и используется для шифрования чувствительных данных.

---

🤝 Вклад в проект

Направления для вклада

Мы приветствуем вклады в следующих областях:

1. Новые алгоритмы стеганографии

   • Кодирование Эндреса
   • Модификация LSB Matching
   • ML-методы обнаружения и встраивания

2. Улучшение UI/UX

   • Новые темы оформления
   • Оптимизация производительности интерфейса
   • Поддержка других языков

3. Производительность

   • GPU-ускорение для обработки изображений
   • Оптимизация многопоточной обработки
   • Кэширование для часто используемых операций

4. Тестирование

   • Unit-тесты с pytest
   • Интеграционные тесты
   • Stress-testing для больших файлов

Процесс внесения изменений

# 1. Fork репозитория
# 2. Создайте feature branch
git checkout -b feature/new-method

# 3. Внесите изменения
# 4. Добавьте тесты для нового функционала
# 5. Commit с описательным сообщением
git commit -m "feat: добавлен новый метод стеганографии XYZ"

# 6. Push в ваш fork
git push origin feature/new-method

# 7. Создайте Pull Request с описанием изменений

Стиль кода

Следуйте PEP 8 и используйте type hints:

from typing import Tuple, Optional
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def process_image(
    image_path: str,
    data: bytes,
    method: str = "lsb"
) -> Optional[bytes]:
    """Обрабатывает изображение для скрытия данных."""
    try:
        # Реализация
        pass
    except ValueError as e:
        logger.error(f"Ошибка обработки изображения: {e}")
        return None

---

📜 Лицензия

ØccultoNG Pro распространяется по следующим лицензионным моделям:

Коммерческая лицензия

Лицензия: Proprietary
Использование: Коммерческие проекты, интеграция
Стоимость: Индивидуальная
Контакт: tudubambam@yandex.ru

Академическая лицензия

Лицензия: Academic Research License
Использование: Университеты, исследования, публикации
Стоимость: Бесплатно с обязательной атрибуцией
Требование: Ссылка на оригинальный проект в публикациях

Личное использование

Лицензия: Free for Personal Use
Использование: Личные проекты, образование
Ограничения: Запрещено коммерческое распространение

---

📞 Контакты

Автор: MustaNG
Версия: 2.1.0 (18.12.2025)
GitHub: https://github.com/Proffessor2008/-ccultoNG
Email: tudubambam@yandex.ru

---

🙏 Благодарности

Спасибо за использование ØccultoNG Pro!

Если вам нравится проект, пожалуйста:

• ⭐ Поставьте звезду на GitHub
• 🍴 Сделайте fork и внесите улучшения
• 📢 Поделитесь с друзьями и коллегами
• 🐛 Сообщите об ошибках через Issues
• 💡 Предложите идеи для улучшения

---

Made with ❤️ by MustaNG

"Hiding secrets, securing privacy, advancing cybersecurity education"

v2.1.0 — 18.12.2025