Skip to content

My fork of the repository with home and seminars exercises on machine learning in Python at MIPT AES DAFE

Notifications You must be signed in to change notification settings

UmbrellaLeaf5/machine_learning

 
 

Repository files navigation

MIPT_ML_base

Введение в машинное обучение

Программа курса

  1. Naive Bayes, kNN
  2. Линейные модели
  3. Логистическая регрессия
  4. SVM, PCA
  5. BVD, k
  6. Деревья решений. Методы ансамблирования моделей
  7. Градиентный бустинг
  8. Введение в нейронные сети
  9. Методы кластеризации и понижения размерности
  10. Неградиентная оптимизация
  11. Задачи ранжирования и матчинга

About

My fork of the repository with home and seminars exercises on machine learning in Python at MIPT AES DAFE

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%