可以从数据库读取数据，生成图表

1. 从数据库读取数据

• 使用 Python 的 pandas 库连接数据库
• 支持多种数据库类型：MySQL, PostgreSQL, SQLite
• 通过 SQL 查询获取所需数据

2. 生成图表

• 使用 matplotlib 和 seaborn 库绘制图表
• 支持多种图表类型：
  • 折线图
  • 柱状图
  • 饼图
  • 散点图
  • 热力图
• 可自定义图表样式和主题

3. 生成报告

• 使用 python-docx 生成 Word 文档
• 支持将图表直接嵌入文档
• 可添加自定义文本说明
• 支持导出为 PDF 格式

4. 使用要求

• Python 3.7+
• 所需依赖包：
  • pandas >= 1.3.0
  • matplotlib >= 3.4.0
  • seaborn >= 0.11.0
  • python-docx >= 0.8.11
  • sqlalchemy >= 1.4.0
  • pymysql >= 1.0.2 (MySQL连接器)
  • openpyxl >= 3.0.0 (Excel文件支持)
  • xlrd >= 2.0.0 (Excel文件支持)
  • python-dotenv >= 0.19.0 (环境变量管理)
  • tqdm >= 4.62.0 (进度条显示)

5. 使用方法

1. 创建并激活虚拟环境（推荐）：

   # Windows
   python -m venv venv
   .\venv\Scripts\activate
   
   # Linux/MacOS
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate

2. 安装所需依赖包：

   # 方法1：使用pip直接安装基础依赖
   pip install pandas matplotlib seaborn python-docx sqlalchemy python-dotenv tqdm
   
   # 方法2：安装数据库连接器（根据需要选择安装）
   pip install pymysql  # MySQL
   
   # 方法3：安装Excel文件支持
   pip install openpyxl xlrd
   
   # 方法4：一次性安装所有依赖（推荐）
   pip install -r requirements.txt

3. 配置数据库连接信息：

   • 在 config.py 文件中配置数据库连接信息，包括数据库类型、用户名、密码、主机和端口等。

4. 编写 SQL 查询语句：

   • 在 query.py 文件中编写 SQL 查询语句，获取所需数据。

5. 生成图表：

   • 在 chart.py 文件中编写图表生成代码，根据需要选择合适的图表类型和样式。

6. 生成报告：

   • 在 report.py 文件中编写报告生成代码，将图表嵌入到 Word 文档中，并添加自定义文本说明。

7. 运行程序：

   • 在终端中运行 python app.py 命令，执行程序。

8. 查看结果：

   • 程序运行完成后，会在当前目录下生成一个 report.docx 文件，打开该文件即可查看生成的报告。
   • 如果需要导出为 PDF 格式，可以使用 python-docx 库提供的 save 方法，将 Word 文档保存为 PDF 文件。

6. 注意事项

• 请确保数据库连接信息正确，并且数据库中存在所需的表和数据。
• 请根据实际需求修改 SQL 查询语句和图表生成代码。
• 请确保 Python 环境中已安装所需的依赖包。