Позаимствованный исходный код

Исходный код с 12 по 15 (вкл) задание позаимствован отсюда:
https://github.com/SampiNova/nsu_py

16 задание
https://github.com/Zea-Zee/HWs/blob/main/PHC/

PAC

Оригинал: https://github.com/vvabi-sabi/PAC/tree/main

Структура лекций

Введение в Python

1. Основы + PEP8
2. Типы данных
3. ООП

Изучение часто используемых библиотек

4. numpy
5. Matplotlib + OpenCV
6. OpenCV
7. Pandas

Введение в Машинное обучение

8. Часть 1. Знакомство с Scikit-learn
9. Часть 2. Применение Scikit-learn

Нейронные сети

10. Перцептрон
11. Скрытые слои.
12. Backpropogation

Фреймворк pytorch

13. Введение в PyTorch
14. Создание свёртки
15. CNN архитектура
16. RNN - Рекуррентные нейронные сети

Перевод из .ipynb в .md

sudo apt install  python3-nbconvert

python3 -m nbconvert --to markdown Lesson${i}.ipynb

Установка библиотек через apt

sudo apt update
sudo apt install python3-opencv python3-pandas python3-sklearn python3-xgboost

Для 16 лабораторной

sudo apt install python3-pip python3-dev libtorch-dev

# torch (PyTorch, для машинного обучения и нейронных сетей)
pip install torch
# nltk (Natural Language Toolkit для обработки текста)
pip install nltk
# gensim (Для работы с моделями типа Word2Vec)
pip install gensim