TCC

Atenção, esse repositório contém um submódulo (coinmarketcalWebScrapper), localizado em ./src/data/loaders/coinmarketcalWebScrapper, caso deseje executar código deste repositório, certifique-se que o submódulo foi clonado também.

Documento pdf do TCC:

TCC_JoaoGabriel.pdf

Resultados e estatísticas

• Comparativo pré-testes - preço "crú" VS variação do preço:

  • estatisticas em: ./src/LSTM_BTC_raw_vs_variation.ipynb
  • plots (graficos) das predições: ./src/LSTM.ipynb está mais para o inicio, acaba antes da metade

• Modelos genéricos:

  • Plots dos resultados: ./resultados/generic_model/<moeda baseTreino> trained - <moeda alvoTeste> forecasting.png
  • Estatísticas dos resultados: ./src/LSTM_GenericModel_<moeda baseTreino>-<moeda alvoTeste>.ipynb

• Features Adicionais:

  • Testes com indicadores técnicos (Bitcoin): ./src/LSTM_technicalFeatures.ipynb
  • Teste com indicadores técnidos (restante das moedas): ./src/LSTM_technicalFeatures_with_altcoins.ipynb
  • Testes com dados sociais: ./src/LSTM.ipynb começe olhando pelo final, pois tem muita coisa antes

Dados

• dados do kaggle: ./data/kaggle - Cryptocurrency Historical Prices/coin_<moeda>.csv
• dados sociais: ./data/social_data<moeda>.csv . Esses arquivos são gerados quando a função load_data() (encontrada em src/data/loades/utils.py) é chamada e o arquivo de dados sociais desta moeda não existe (é preciso ter o selenium instalado e funcionando nesse caso, e algumas outras dependências que não lembro mais).

código fonte

o código fonte se encontra na pasta ./src

• ./src/data contém arquivos relacionados a obtenção e tratamento de dados.
  `→ para tratamento de dados utils.py é o arquivo mais relevante.
• ./src/data/loaders contém as classes para extração de dados sociais.
• ./src/metrics/custom.py contém as funções das métricas, as relevantes são: mean_squared_error(), custom_movement_accuracy() e above_or_below_zero_accuracy()

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O restante dos arquivos não citados aqui ou não referenciados no arquivo pdf do TCC , podem estar depreciados e não remeterem à capacidade e performance do Modelo.